Datakvalitet

Affecto er det ledende fagmiljø i Norden innen informasjonsstyring, og har fokus på datakvalitet fordi informasjon er en strategisk ressurs for våre kunder. Flere virksomheter er klar over at det er problemer med datakvalitet, men underestimerer grovt omfanget: Undersøkelser har vist at datakvalitetsproblemer i gitte sammenhenger påfører kostnader på omtrent 20 prosent av fortjenesten.

I virksomheter går informasjonen på tvers av systemer og organisatoriske grenser, men informasjonen er ofte inkonsistent i forskjellige systemer og vanskelig å sammenstille. Flere virksomheter har innsett at datakvalitet koster penger i form av tapt produktivitet, eller manglende realisering av gevinstene ved investering i nye applikasjoner. Dårlig datakvalitet kan medføre feil, unøyaktige eller manglende verdier. Det kan også forekomme duplikater og ulik presentasjonsform av samme verdi, samt manglende informasjon om hvor verdien kommer fra (data lineage). Datakvalitet bør ha spesiell fokus fordi økt elektronisk samhandling setter større krav til standardisering og intern datakvalitet, og reguleringer som Sarbanes-Oxley og Basel II krever sporbarhet.

Vi bistår blant annet med å:

• Kartlegge virksomheters datakvalitet ved dataprofilering
• Etablering av mål og regler for datakvalitet, herunder etablere et Data Quality Scorecard
• Gjennomføre kost/nyttevurderinger knyttet opp mot kartlagt og ønsket datakvalitet
• Etablere nødvendige forbedringstiltak, for eksempel innføring av Masterdata Management
• Overvåking av datakvaliteten
• Etablering av et langsiktig datakvalitetsprogram

Vi har lenge samarbeidet med ledende produktleverandører innenfor fagområdet, og bruker følgende verktøy:

• Informatica Data Quality (tidligere Similarity Athanor)
• Informatica Data Explorer (tidligere Similarity Axio)  
• Informatica Data Cleanse & Match (dette er en opsjon til Informatica)
• Business Object Data Quality XI (tidligere First Logic)     
• Business Objects Insight XI (tidligere First Logic)            

Ved implementering benyttes et veldokumentert rammeverk som vises i figuren nedenfor.

En infrastruktur som sikrer datakvaliteten gir virksomheten viktige fordeler:

• Svarer til myndighetenes krav til informasjonsstyring, eksempelvis Basel II og SOX
• Sparer kostnader knyttet til datakvalitetsproblemer og manglende struktur på informasjonsstyring
• Reduserer feil i prosesser
• Reduserer risiko og gjør endringer enklere
• Sikrer bedre kvalitet på beslutninger i organisasjonen
• Effektiviserer og automatiserer prosesser internt og mellom organisasjoner
• Minker omløpstider, reduserer manuelle steg, gir bedre synlighet og kontroll
• Bidrar i utviklingen av nye forretningsmodeller
• Forbedrer kundeservice
• Strømlinjeformet verdikjede (Supply Chain Management)