case
Norway
Kunder
Suksesshistorier
Spring Energy
Med Business Intelligence-løsning fra Affecto får det unge, raskt voksende oljeselskapet Spring Energy en dynamisk prognose- og budsjetteringsmodell for styring og oppfølging av sine andeler i petroleumslisenser på norsk sokkel. En sentral database gjør evaluering av mange alternativ enklere og mer effektivt, og gir større trygghet for beslutningene.
En sentral database gjør evaluering av mange alternativ enklere og mer effektivt, og gir større trygghet for beslutningene.
– Vi er et relativt nytt selskap, men har siden starten i 2008 bygd opp et team av 29 høyt kvalifiserte fagpersoner som har lang erfaring fra norsk sokkel, sier business & financial analyst Jon Arve Synnes i Spring Energy. Spring Energy har i dag en portefølje på 26 letelisenser og ett produserende felt på norsk sokkel. Siden oppstarten har vi vært med på seks letebrønner hvorav det har blitt gjort kommersielle funn i fire av brønnene.
Fra mai 2011 til utgangen av 2012 kommer vi til å være deltaker i 8 brønner, samt delta i seismisk innsamling på flere av de øvrige lisensene.– Finanskrisen ble et "window of opportunity" for oss, forteller Jon Arve Synnes. Selskapet hadde finansieringen på plass i august 2008 og finanskrisen inntraff i september samme år. Den åpnet mange muligheter for attraktive investeringer på norsk sokkel. Lønnsomheten i petroleumslisensene er avhengig av en rekke faktorer, som valuta, oljepris, mulighet for å gjøre kommersielle olje-/gass- funn, skatteposisjon og ikke minst produksjon. For å kunne simulere og evaluere ulike investeringsalternativer effektivt samt overvåke løpende likviditetsbehov mer treffsikkert, har selskapet tatt i bruk en Business Intelligence-løsning levert av Affecto.Mens de første lisensene kunne administreres via relativt enkle Excel-regneark, krevde en voksende portefølje mer avanserte verktøy.
– Med mange regneark må du forenkle etter hvert, og det betyr at du må ta vekk detaljer i beregningsgrunnlaget, men med den nye løsningen kan man fortsatt ivareta en høy grad av detaljering og samtidig ha en god oversikt, sier Jon Arve Synnes.
– Løsningen vi har utviklet for Spring Energy gjør analysene enklere og mer pålitelige fordi variabler som blant annet valuta, oljepriser og kostnadsprofiler kan legges inn sentralt i én felles database, sier manager Eivind Martinsen i Affecto, som har ledet utviklingsprosjektet. – Ved å legge inn alle data sentralt sikrer vi at brukerne henter opp de samme data hver gang og får et riktig beslutningsgrunnlag. Det gjør det enkelt og raskt å kjøre selv kompliserte simuleringer og scenarioer, og gjerne for flere lisenser opp mot hverandre.
Business Intelligence-løsningen Affecto har levert er basert på SAP Business Planning and Consolidation (BPC) og brukes både som prognoseverktøy og for å få en mer effektiv og riktig rapportering. Brukerne kan hente ut rapporter med tall som til enhver tid er oppdaterte, og en kan også gå tilbake i tid for å se hvordan beslutninger ble begrunnet og hvilke faktorer som innvirket på resultatet.
I forhold til de tradisjonelle regnearkene unngår løsningen også at det skapes duplikater og versjonsproblematikk. Spring Energys løsning sikrer at en alltid jobber på riktig versjon og med riktige data.
Med alle grunnlagsdata lagt inn i en database via samme input-skjema sikrer Spring Energy også datakvaliteten og reduserer mulige feilkilder. Løsningen gir også muligheter for felles regneregler for beregninger etter at grunndataene er lagt inn i systemet. Dette gjør det enklere å kjøre simuleringer og scenarier over et større tidsperspektiv. Affectos løsning øker også sikkerheten gjennom sporbarhet av datainnlegging, tilgangskontroll, datatilgjengelighet og konfidensialitet.
Når produksjonsoppstart på én enkelt lisens betinger en investering på en milliard, og en oljerigg koster flere millioner å leie per dag, får gode analyser mye å si for finansieringsplanlegging og løpende likviditetsprognoser.
– Pålitelige skatteberegninger er også viktig for projisering av Spring Energys kontantstrømmer, sier Jon Arve Synnes. Det er viktig for Spring Energy å kunne simulere skatteeffekten av beslutningene fortløpende. Affectos løsning gjør det mulig hele tiden å ha basisprognoser og oversikt over hva Spring Energy har forpliktet seg til.
– Vi må ha fleksible budsjetter, for forutsetningene endrer seg hele tiden, sier Jon Arve Synnes. – Hva skjer for eksempel om en gjør funn på en lisens, selger seg ned eller kjøper seg opp i et par andre? Hvordan legges riggkabalen, blir det boring før eller etter nyttår?
– Med mange regneark må du forenkle etter hvert, og det betyr at du må ta vekk detaljer i beregningsgrunnlaget, men med den nye løsningen kan man fortsatt ivareta en høy grad av detaljering og samtidig ha en god oversikt.
Jon Arve Synnes,
Business & financial analyst, Spring Energy.